Water (In)Accessibility, Healthcare Delivery, and Patients’ Health Outcomes in Ghana: Perspectives from the Yendi Hospital
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Access to water, sanitation, and hygiene (WASH) services is internationally recognized as a fundamental human right and an essential determinant of health. Yet, many healthcare facilities in sub-Saharan Africa face persistent WASH deficits, undermining safe and effective care delivery. Aim: To explore how water (in)accessibility influences patient healthcare experiences and patient–provider relationships in Yendi Hospital, a major referral facility in northern Ghana. Methods: Using a qualitative design, we gathered data from patients (n = 21), caregivers (n = 11), and nurses (n = 11) through in-depth interviews, participant observation, and a focus group to document their lived experiences and perceptions. We transcribed and inductively coded the data for thematic analysis. Results: Our key findings reveal that water inaccessibility is not solely an infrastructural issue but also a pervasive challenge with profound implications for care delivery. Patients and caregivers often leave the hospital to bathe at home, resulting in missed ward rounds, delayed reviews, and/or refusal of admission. Nurses described how water inaccessibility disrupted clinical routines and strained relationships with patients and caregivers. These dynamics eroded trust, rapport, and professional morale, while exacerbating inequities in healthcare access and outcomes. Conclusions: This study underscores that addressing water challenges in the hospital is imperative not only for infection control but also for fostering equity, patient rights, and institutional resilience. We argue that policy interventions to strengthen WASH systems are urgently required to advance progress toward Sustainable Development Goal 6.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle