Walking-to-Jogging Transition Criteria after Anterior Cruciate Ligament Reconstruction in Soccer Players: A Narrative Review
Notice bibliographique
Résumé
Objective. To identify the criteria for transition from walking to jogging training in soccer players after ACL reconstructive surgery. Methods. We have conducted a literature synthesis process using Arksey & O’Malley’s methodology to answer precise research questions. The questions identified for conducting it were: A) What are the clinical criteria and the timing for prescribing return to running after anterior cruciate ligament reconstruction in soccer players? B) What are the postural/functional criteria for prescribing a return to jogging after ACL reconstruction in soccer players? To answer these questions, we performed a literature search of the last six years (January 2018- February 2024) on Web of Science, PEDro, SPORTDiscus, Google Scholar, and PubMed electronic biomedical database. Results. The return to jogging is not related to the time of surgery but to the achievement of the following goals: a) Complete range of motion (ROM) of the knee; b) No pain; c) No effusion (swelling); d) IKDC >90/100; e) Triple crossover hop test of uninjured side; f) Single leg hop tests >90% of uninjured side; g) Single leg squat test or step up without increase in knee valgus/varus; h) Trendelenburg sign negative; i) Pelvic drop negative; l) physiological ratio Q/H; m) Sufficient quality of movement during foundation technical and athletic skills. The timing for return to jogging is about 12 weeks after reconstructive surgery. Conclusions. Transitioning from walking to jogging training requires the athlete to achieve precise clinical, rehabilitation, and postural/functional objectives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».