Walking-to-Jogging Transition Criteria after Anterior Cruciate Ligament Reconstruction in Soccer Players: A Narrative Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objective. To identify the criteria for transition from walking to jogging training in soccer players after ACL reconstructive surgery. Methods. We have conducted a literature synthesis process using Arksey & O’Malley’s methodology to answer precise research questions. The questions identified for conducting it were: A) What are the clinical criteria and the timing for prescribing return to running after anterior cruciate ligament reconstruction in soccer players? B) What are the postural/functional criteria for prescribing a return to jogging after ACL reconstruction in soccer players? To answer these questions, we performed a literature search of the last six years (January 2018- February 2024) on Web of Science, PEDro, SPORTDiscus, Google Scholar, and PubMed electronic biomedical database. Results. The return to jogging is not related to the time of surgery but to the achievement of the following goals: a) Complete range of motion (ROM) of the knee; b) No pain; c) No effusion (swelling); d) IKDC >90/100; e) Triple crossover hop test of uninjured side; f) Single leg hop tests >90% of uninjured side; g) Single leg squat test or step up without increase in knee valgus/varus; h) Trendelenburg sign negative; i) Pelvic drop negative; l) physiological ratio Q/H; m) Sufficient quality of movement during foundation technical and athletic skills. The timing for return to jogging is about 12 weeks after reconstructive surgery. Conclusions. Transitioning from walking to jogging training requires the athlete to achieve precise clinical, rehabilitation, and postural/functional objectives.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle