Mapping white matter tracts with <scp>SEEG</scp> electrodes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Stereo-electroencephalography (SEEG) is designed to record gray matter (GM) activity for epileptogenic zone localization. SEEG electrodes, however, traverse white matter (WM) pathways that connect regions involved in seizure networks and cognition. We retrospectively evaluated WM tract sampling in patients with SEEG to identify pathways suitable for prospective WM stimulation studies and validated this in two patients. METHODS: This retrospective analysis included 86 individuals who underwent SEEG implantation for drug-resistant epilepsy between 2014 and 2020. Electrode contacts were localized using postoperative high-resolution computed tomography (CT), co-registered to preoperative 3T T1-weighted magnetic resonance imaging (MRI) and normalized to Montreal Neurological Institute (MNI) space. Tissue classification utilized the Harvard-Oxford atlas, whereas WM tract involvement was assessed using probabilistic WM atlases. Preoperative tractography with dissection of the optic radiation was performed and used for 50 Hz, image-guided SEEG stimulation of white matter. RESULTS: Among 86 patients (30 left, 40 right, 16 bilateral hemisphere implantations), 860 electrodes (6372 contacts) were implanted. Of 5853 intraparenchymal contacts (92%), 1826 (31%) were positioned exclusively within WM and 2554 (44%) at the GM/WM boundary. Patients had an average of 10 electrodes (74 contacts). Of intraparenchymal contacts, 4381 (75%) crossed WM pathways (average 21 tracts per patient). The most frequently sampled tracts were commissural fibers (corpus callosum: 100% of patients), followed by association fibers including the inferior fronto-occipital fasciculus (97.7%), superior longitudinal fasciculus II (96.5%), and cingulum (95.4%). In two separate patients, WM stimulation induced phosphenes at .5-1 mA in different distant electrodes with contacts in the optic radiation, which was reproducible and tract selective. SIGNIFICANCE: SEEG electrodes sample WM structures in approximately two-thirds of contacts, and association pathways demonstrate near-universal sampling, making them optimal candidates for systematic WM stimulation protocols. SEEG-WM stimulation with preoperative tractography was validated in two different patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».