High linc00473 expression indicated worse cancer prognosis, based on the meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Growing evidence reported that linc00473 was abnormally expressed in various tumor tissues, elevated linc00473 expression manifested unsatisfactory survival outcome. Due to the inconsistent results from different research, a meta-analysis was executed to examine the link between linc00473 level and cancer prognosis. METHODS: An exhaustive search was made from relative databases, suitable publications were enrolled based on the inclusion and exclusion criteria. The overall literature quality was assessed based on the Newcastle-Ottawa Scale (NOS) score. Relevant data was extracted such as overall survival (OS), TNM stage and lymph node metastasis (LNM) and so on. To determine the stability and dependability of the aggregated results, sensitivity analysis was implemented, while Begg's analysis was applied to examine possible publication bias. RESULTS: This meta-analysis encompassed 15 publications totaling 1144 patients. Linc00473 showed elevation in most tumor tissues, with heightened linc00473 expression suggesting inferior cancer prognosis (HR: 1.850, 95% confidence interval (CI): 1.230-2.80, P = 0.003). Subgroup analysis findings revealed comparable negative prognostic implications in the respiratory system (HR: 2.23, 95%CI: 1.39-3.58, P = 0.0008), reproductive system (HR: 3.19, 95%CI: 2.00-5.11, P < 0.00001) and additional systems (HR: 2.56, 95%CI: 1.37-4.80, P = 0.003). Moreover, elevated linc00473 expression correlated with advanced TNM stage (OR: 3.78, 95%CI: 2.75-5.19, P < 0.00001), distant metastasis (OR: 4.61, 95%CI: 2.53-8.39, P < 0.00001), increased tumor size (OR: 3.10, 95%CI: 2.13-4.50, P < 0.00001) and poor histological grade (OR: 1.85, 95%CI: 1.29-2.67, P = 0.0009). Sensitivity analysis confirmed the overall results' stability and reliability, while Begg's analysis indicated no substantial publication bias existed among the examined publications. CONCLUSION: High linc00473 expression has been detected across diverse tumor tissues, high linc00473 expression implies poor cancer prognosis, linc00473 potentially functions as a prospective therapeutic target and prognostic indicator. More high-quality documents were wished to implement to support the results of this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».