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Enregistrement W4416701486 · doi:10.1186/s12862-025-02466-9

Responses of soil nutrients, enzyme activities, and soil microbial carbon metabolic activity of Cunninghamia lanceolata to acid rain stress and post-stress recovery dynamics

2025· article· en· W4416701486 sur OpenAlexaff
Xuanran Yu, Chong Li, Xingyu Zhang, Hui Nie, Jingyi Zeng, Jie Lin, Xin Liu, Jinchi Zhang

Notice bibliographique

RevueBMC Ecology and Evolution · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant responses to elevated CO2
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcid rainCunninghamiaSoil waterEnzyme assaySoil carbonHumic acidSoil pHSoil acidification

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acid rain pollution has historically been a serious issue in Southern China, where the dominant acid rain anion is SO42−. In recent decades, China has undertaken multiple measures to reduce acid deposition, leading to significant decreases in SO2 emissions year on year. However, understanding ecological effects during and after acid rain remains important, especially for other rapidly industrializing regions worldwide. Therefore, it is important to study changes in the ecological effects between acid rain deposition periods and the absence of acid rain. For this study, we designed a one-year simulated acid rain experiment. Subsequently, after the simulated acid rain was stopped, we conducted a nine-month continuous monitoring of the relevant experimental plots. We investigated soil nutrients, soil enzyme activities, and soil microbial carbon metabolic activity. The results revealed that acid rain had no significant effects on TN, AP, AK; however, it was difficult to return soil nutrients to their original status once the simulated acid rain was stopped. In addition, the acid rain treatments decreased the activities of soil enzymes, particularly under the high intensity acid rain treatment. Soil enzyme activities (except for sucrase activity under the high intensity acid rain treatment) reverted to their original status once the acid rain was stopped. Further, the moderate and high intensity acid rain treatments negatively affected the activities of soil microbial carbon metabolic. When the simulated acid rain was stopped for the CK treatment, soil microbial carbon metabolic activity recovered over time. During the simulated acid rain treatment and its cessation, four main categories (carbohydrates, carboxylic acids, amino acids, and polymers) were dominantly utilized. The utilization of L-Asparagine and Tween40 resulted in changes in the peak values of the C substrate groups during the non-acid rain period. Finally, the soil enzyme activities were intimately associated with the utilization of carbohydrates, carboxylic acid, amino acids, and phenols. Our results suggested that short-term acid rain contamination showed potential for recovery, but the process occurred over an extended time period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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