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Enregistrement W4416701802 · doi:10.1016/j.rsurfi.2025.100681

Effect of additive concentration and temperature on the tribological performance of eco-friendly bonded MoS2-PEEK solid lubricants for aerospace applications

2025· article· en· W4416701802 sur OpenAlexafffund
Parastoo Fallah, Cara Hensley, Charles J. Beall, Pantcho Stoyanov, Rolf Wüthrich

Notice bibliographique

RevueResults in Surfaces and Interfaces · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTribology and Wear Analysis
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesConcordia UniversityMcGill University
Mots-clésTribologyPeekCoatingDry lubricantDuctility (Earth science)Molybdenum disulfideFriction coefficientReciprocating motion

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Spray-bonded molybdenum disulfide (MoS 2 ) coatings are widely used in space and aerospace components for their low friction and wear resistance. Conventional formulations often rely on toxic additives/dopants such as Pb-based compounds and Sb 2 O 3 to improve performance, raising environmental and health concerns. This study investigates polyetheretherketone (PEEK) as an eco-friendly alternative additive and evaluates how it affects the tribological behavior of bonded MoS 2 coatings at both room temperature (25 °C) and low-temperature (–50 °C). Coatings with PEEK concentrations (1.4, 1.9, 2.4, 2.9, and 3.4 wt.%) were prepared and systematically tested under ball-on-flat reciprocating sliding. The coatings were then characterized through nanoindentation, confocal microscopy, SEM/EDS, FIB-SEM, and Raman spectroscopy. Results showed that PEEK had a significant effect on wear behavior, while the steady-state friction coefficient remained statistically unchanged. Increasing PEEK content increased H/E and H 3 /E 2 ratios, enhancing matrix ductility and crack resistance. Wear resistance improved up to 2.9 wt.% PEEK, where the coating exhibited the shallowest wear track and lowest wear rate. This optimum composition balanced matrix compliance and load-bearing capacity, promoting stable tribo/transfer film. Conversely, excessive PEEK content (3.4 wt.%) disrupted MoS 2 percolation pathways and uniform load distribution, resulting in reduced wear resistance. Although MoS 2 –PEEK coatings showed inferior tribological performance than commercial MoS 2 –Sb 2 O 3 coating (Everlube 620C), they offer a sustainable route, with additive optimization potentially closing the performance gap. At –50 °C, all coatings showed negligible wear and low steady-state friction coefficient (0.04–0.06), likely attributed to the formation of interfacial ice films that masked compositional differences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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