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Enregistrement W4416701923 · doi:10.1016/j.cub.2025.10.079

Rediscovery of the greater chestnut weevil highlights the power of digital platforms in biodiversity research and conservation

2025· article· en· W4416701923 sur OpenAlexaff
Michael A. Charles, Richard H. Adams, Robert S. Anderson, Lea R. Johnson, Neal Kelso, Lauren M. Kerwien, Kate Santos, Matthew J Sarver, Carrie Seltzer, Na Ra Shin, Alexander L. Wild, Duane D. McKenna

Notice bibliographique

RevueCurrent Biology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant and Fungal Interactions Research
Établissements canadiensCanadian Museum of Nature
Organismes subventionnairesDivision of Environmental BiologyUniversity of MemphisNational Science Foundation
Mots-clésBiodiversityCitizen scienceWeevilHabitatBioprospectingBiogeographyConservation biologyFoundation species

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The 20 th -century collapse of the American chestnut ( Castanea dentata )—once a dominant tree in eastern North American forests, decimated by introduced plant pathogens Cryphonectria parasitica and Phytophthora cinnamomi —was long thought to have driven its specialist seed predator, the greater chestnut weevil ( Curculio caryatrypes ), to extinction—a textbook case of coextinction. 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 , 10 , 11 , 12 , 13 , 14 By the early 21st century, the weevil had not been observed in over two decades and was widely presumed extinct. Here, we report its rediscovery through community science observations posted to iNaturalist from pathogen-resistant hybrid chestnut plantings and the closely related native Allegheny chinquapin in the eastern United States. Genomic analyses and field surveys confirmed the beetles' identity and documented active reproduction, demonstrating the resilience of host-specialist insects in refugial habitats and underscoring the transformative role of digital community science in biodiversity research and conservation. Platforms such as iNaturalist integrate crowd-sourced observations, AI-assisted species identification, and expert validation to enable scalable, near-real-time biodiversity monitoring. 15 , 16 , 17 iNaturalist now hosts more than 250 million observations from nearly 4 million users, including over 159 million research-grade records spanning more than 500,000 species. The platform has documented many of the chestnut's known insect associates, including species considered rare, declining, or of conservation concern. Rediscoveries like that of C. caryatrypes —once dependent on specialized fieldwork—now emerge through global participatory networks that expand taxonomic reach, bridge geographic and temporal data gaps, and inform conservation action. This case illustrates how digital tools are reshaping biodiversity science amid the accelerating extinction crisis. 15 , 16 , 17

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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