A Brief Discussion on the Criteria for Identifying Obscene Materials
Notice bibliographique
Résumé
Research on the identification of obscene materials in China focuses on the current state of legislation, judicial practice, and potential improvements. At the legislative level, China's definition of obscene materials is governed by multiple regulatory frameworks, including criminal law, administrative regulations, and departmental rules. Criminal law establishes the core criterion of "obscenity" , while administrative regulations and departmental rules provide detailed behavioral norms and appraisal procedures, balancing the suppression of criminal activity with the protection of cultural rights.In judicial practice, however, challenges arise due to the abstract nature of key criteria such as "obscenity" and "explicit depiction of sexual conduct," leading to blurred boundaries in identification. The author analyzes the legal interests infringed upon by obscene materials and draws on the experiences of the UK, the US, and Canada, where the protection of public morality is central. These jurisdictions have developed objective assessment systems—such as the community standards and the triple standard—to determine obscenity, offering valuable insights for China’s legal framework.The conclusion suggests that China’s legislation should clearly define the core characteristic of "obscenity," while the judiciary should establish a dual-review mechanism combining professional appraisal with societal consensus. The assessment should be based on social harm, striking a balance between public decency and cultural prosperity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».