Growing up in a growing economy. Reassessing changes in biological living standards in Portugal during the twentieth century
Notice bibliographique
Résumé
This paper explores the assumptions about sample representativeness and provides a re-analysis of the data utilized by Cermeño and co-workers (2023a) to examine changes in the biological standards of living in Portugal over the 20 th century, from records of child height taken from the Hospital de São Roque (1945-2000) in Lisbon, Portugal. The authors suggest that the largest decline in the prevalence of stunting – and concomitantly, the greatest increase in biological standards of living or population well-being - occurred during the Estado Novo dictatorship, before the democratic transition of 1974. Our analysis relies on the original raw data and results, as well re-calculated prevalences of stunting, examination of heigh-for-age distributions, and it also relied on other growth studies for comparison and various historic documents and published sources to assess the representatives of the sample. The Hospital de São Roque data may not fully represent the population of Lisbon, or Portugal more broadly, suggesting some caution is needed when using them to examine changes in growth patterns over time. Results indicate that the most significant decline in stunting - reflecting the greatest improvement in the standard of living - occurred after, not before, the democratic transition of 1974. • Cermeño and co-workers (2023) suggest that a dictatorship is the main driver for improvement in living standards • Child height and weight data from a pediatric hospital data can be problematic and controversial • A detailed examination of sample representativeness and a re-analysis of data is carried out • The hospital sample is comprised of the poorest and sickest, and its composition and nature changes significantly over time • The current study confirms greater increase in living standards during the democratic regime • Additional observations suggest dictatorship may have caused depression in living standards
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».