Road Exposure After Cardioverter-Defibrillator Implantation and its Potential Influence on Reported Motor Vehicle Crash Risks
Notice bibliographique
Résumé
Many individuals transiently reduce their road exposure (kilometers or hours of driving per month) after receiving an implantable cardioverter-defibrillator (ICD). This markedly influences interpretation of monthly crash risks, but very few studies describe real-world road exposure after ICD implantation. We obtained 18 years of population-based health and driving data for drivers undergoing ICD implantation in British Columbia, Canada. We estimated drivers' monthly "road exposure relative to baseline" (RERB) after ICD implantation (0 = complete cessation of driving; 1 = road exposure unchanged), using clinical data to infer the duration of compulsory driving restrictions, and using published data to account for incomplete adherence to restrictions and voluntary reductions in road exposure by month since implantation. We then used estimated RERB to calculate exposure-adjusted crash risks. Among 3,454 primary prevention ICD recipients, RERB-adjusted crash rate in the first month after implantation was not significantly different than among matched controls (mean recipient RERB = 0.29; adjusted incidence rate ratio [aIRR] = 2.22, 95% CI 0.72 to 6.87), but sensitivity analyses suggested that crash rate adjusted for a plausible lower-bound RERB estimate was ∼5-fold higher than among controls. Among 3,070 secondary prevention ICD recipients, RERB-adjusted crash rate in the first 6 months after implantation was not significantly different than among matched controls (mean recipient RERB = 0.50; aIRR = 1.11, 95% CI 0.77 to 1.61), but sensitivity analyses indicated that crash rate in the first 3 months after implantation adjusted for a plausible lower-bound RERB estimate was ∼2-fold higher than among controls. In conclusion, the substantial transient reductions in road exposure after ICD implantation should inform interpretation of monthly crash risks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».