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Enregistrement W4416703269 · doi:10.3366/irss.2025.0053

The Early Lobster Fishery in Beàrnaraigh na Hearadh, 1850–1930

2025· article· en· W4416703269 sur OpenAlexvenueno aff
Liam Alastair Crouse

Notice bibliographique

RevueInternational Review of Scottish Studies · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueScottish History and National Identity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFishingMarine fisheriesFolklorePsychological resilienceFisheries managementOral historyExperiential knowledge

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The history of lobster fishing in Beàrnaraigh na Hearadh (Berneray, Harris) reveals how Gaelic communities adapted to the socio-economic upheavals of the late nineteenth century, shaped by clearance, migration, and industrialization. This article explores the evolution of the lobster fishery from circa 1850 to 1930, drawing on under-utilized oral histories and Gaelic folklore from the Tobar an Dualchais online resource. These sources, often overlooked, provide valuable insight into the practices, challenges, and cultural significance of a localized, small-scale industry rooted in traditional ecological knowledge and skills. Unlike the industrialized fisheries of the time, the Beàrnaraigh lobster fishery began as a homegrown, small-scale enterprise using island-built boats powered by sail and oar. Fishermen relied on a sophisticated understanding of the marine environment, developed through experiential knowledge and honed by oral tradition. This intimate connection to the sea positioned the fishery as both an economic activity and a vital cultural expression. Technological advances, such as creels and marine engines and market systems gradually transformed the fishery, altering some traditional practices while demonstrating the community’s resilience and adaptability. By integrating oral history and historiography, the article deepens our understanding of the marine ecological heritage and cultural history of lobster fishing in Scotland’s Gàidhealtachd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,672
Score d'incertitude au seuil0,387

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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