A Contemporary Look at the Landscape of Treatment of Tricuspid Regurgitation
Notice bibliographique
Résumé
Importance: Untreated severe tricuspid regurgitation carries a poor prognosis. We aim to provide a contemporary review of the anatomy, clinical manifestations, and diagnostic and management strategies, including medical, surgical and transcatheter options. By synthesizing current knowledge, this review seeks to equip clinicians with the insights necessary to navigate the complexities of TR treatment. Observations: Tricuspid regurgitation is predominantly secondary to annular dilation and leaflet tethering but can also be associated with cardiac implantable electronic device leads and primary leaflet pathologies. Isolated tricuspid valve surgery is infrequently performed, especially in high surgical risk patients, prompting the emergence of transcatheter treatment options. These advancements are complemented by significant strides in multimodality imaging, including three-dimensional echocardiography, computed tomography, and magnetic resonance imaging, which enhance diagnostic accuracy and procedural planning. Conclusions and Relevance: The effective management of tricuspid regurgitation necessitates a multidisciplinary approach, integrating input from interventional cardiology, cardiac surgery, heart failure cardiology, imaging, and electrophysiology. Surgical and transcatheter interventions such as tricuspid transcatheter-edge-to-edge repair and transcatheter tricuspid valve replacement have demonstrated favorable early clinical and functional outcomes, but ongoing research is necessary to refine patient selection and improve treatment decision-making. Individualizing treatment plans to optimize health outcomes and quality of life for patients with tricuspid regurgitation is paramount.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».