Integrating 3D-Printed Task-Specific Terminal Devices With a Standard Myoelectric Prosthesis in a Patient With Systemic Scleroderma and Transradial Amputation: A Case Report
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The aim of the study was to evaluate the effectiveness of personalized task-specific 3D-printed terminal devices integrated with a standard myoelectric prosthesis in improving functional independence and comfort in a patient with systemic scleroderma and transradial amputation. Methods: A 57-year-old female patient with systemic scleroderma and a left transradial amputation used the following three task-specific 3D-printed adaptive terminal devices—a sock aid, buttoning tool, and jar opener—developed using Tinkercad and fabricated with PLA via FDM printing. These devices were integrated into her pre-existing standard myoelectric prosthesis (Ottobock MyoFacil, four-channel transradial model), which the patient had already been using for daily activities. Functional outcomes were assessed using the Canadian Occupational Performance Measure, Functional Independence Measure (FIM), and visual analog scale (VAS) for pain. Results: Canadian Occupational Performance Measure scores increased from 2/10 to 7–8/10 in performance and satisfaction. Functional Independence Measure scores improved from 4 to 6, reflecting reduced need for assistance in self-care. VAS scores decreased from 7/10 to 3/10, indicating reduced pain during activities of daily living. Conclusions: The integration of low-cost, patient-specific 3D-printed terminal devices with an existing myoelectric prosthesis significantly improved function, independence, and comfort. This case supports further exploration of additive manufacturing as a complementary strategy to enhance prosthetic function in individuals with rare and complex impairments. Clinical Relevance: 3D printing offers a scalable, adaptable solution for task-specific 3D-printed terminal devices, particularly in patients with systemic comorbidities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».