Development and validation of a generic evaporator model of chillers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Chillers consume approximately half of a building’s total energy, and variables within a chiller evaporator are crucial for system operation, control, and design of the secondary chilled water loop. Although detailed physical models like computational fluid dynamics are used to study evaporators, their complexity and high computational cost make them impractical for Heating, Ventilation, and Air Conditioning (HVAC) systems with limited data in a building automation system.This paper presents a grey-box model for chiller evaporators under steady-state conditions, integrating both physical and data-driven approaches. The model development starts with an analysis of the evaporator energy balance and heat transfer on both the water and refrigerant sides. It is then simplified into a practical equation with a simple format, requiring a minimal number of model input variables that are usually available in building automation system. The proposed model targets to estimate the chilled water temperature difference across the chiller evaporator. The case study of a real institutional building with a dataset at 15-minute intervals is used to validate the model performance. Results indicate it achieved a high accuracy with a coefficient of variance of root mean square error of 3.9%. The proposed model can be used to study HVAC operation optimization, fault detection and diagnosis, ultimately contributing to improved energy efficiency and system reliability.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle