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Enregistrement W4416704900 · doi:10.26868/25222708.2025.1219

Optimization of cold climate air-air heat pump sizing using simulation data

2025· article· W4416704900 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueBuilding Simulation Conference proceedings · 2025
Typearticle
Langue
DomaineEngineering
ThématiqueBuilding Energy and Comfort Optimization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTRNSYSSizingASHRAE 90.1HVACBuilding envelopeHeat pumpCooling loadRange (aeronautics)Energy consumption

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Appropriate sizing and selection are crucial to maximize the energy and cost savings potential of air-to-air heat pumps (ASHPs). This is especially true for cold-climate variable capacity air-to-air heat pumps (ccASHPs), which are able to adapt their performance according to the loads of the building across a broad range of ambient conditions. Proper system sizing depends on factors such as climate, building thermal loads, and heat pump performance characteristics. Incorrect sizing can result in comfort issues, poor performance, and higher-than-expected utility costs, hindering their adoption in the residential market.This paper extends a previous study presented at the ASHRAE HVAC Cold Climate Conference 2023 which analyzed optimal ccASHP sizing and its impact on annual heating consumption in seven major Canadian cities. While this provided a strong initial insight, further information was needed on various locations across Canada, and a greater variety of housing constructions. This paper expands the research by including cooling in the analysis and expanding the number of locations to better represent Canada’s diverse climates. Improvements have also been made to the input database to better represent the Canadian building stock, including more accurate region and vintage specific envelope performance data.The analysis utilizes an in-house tool based on the TRNSYS software, enabling the generation and simulation of numerous scenarios. This tool leverages Type 660 models, which employ a resistance-capacitance approach to provide a computationally efficient alternative to detailed building modelling in TRNSYS (i.e., Type 56). The building model is further enhanced by integrating it with a custom data-driven model that better represents the impacts of cycling and defrost.The study includes a sensitivity analysis to evaluate the savings potential of ccASHPs, varying building geometry to represent five typical single-family homes across 564 locations, and three construction types based on housing vintage/construction code adoption and province-specific values. The analysis examines two configurations (central and ductless systems). For each ccASHP, ten different rated cooling capacities, ranging from half a ton to five tons, are evaluated to determine the impact of optimal sizing.Results examine the annual energy, utility cost, and greenhouse gas savings achieved by installing various ccASHPs in typical single-family homes across Canada. These findings offer valuable insights for optimizing heat pump performance and promoting their adoption in cold-climate regions, and can be used by stakeholders as a starting point for stakeholders for sizing and selection specific to their given context.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,774
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle