IBPSA Modelica Working Group: Open-source model development based on open standards to accelerate decarbonization
Notice bibliographique
Résumé
In 2022, the IBPSA Board of Directors approved the formation of the IBPSA Modelica Working Group, https://ibpsa.github.io/modelica-working-group/. Its purpose is to further develop the Modelica IBPSA Library, and to coordinate the needs of the IBPSA community with the Modelica community using the earlier work of IBPSA project 1 and IEA-EBC Annex 60 as a starting point.This paper gives an overview of the Modelica IBPSA Library (https://github.com/ibpsa/modelica-ibpsa), an open-source, free library of component models for building and district energy systems that is implemented in the Modelica language, an open-standard language for modeling of engineered systems. The paper describes the main recent developments of models for heat pumps, geothermal borefields, aquifer thermal energy storage systems, reduced-order building models, ground-coupled district network pipes, controls modeling based on the emerging ASHRAE Standard 231P, and electrical system simulation. It explains how the library is developed and validated, and how it is being used by the four Modelica libraries that use the Modelica IBPSA Library as its core, namely the AixLib, Buildings, BuildingSystems and IDEAS libraries. Modelica uniquely enables cross domain simulations that can couple electrical, fluid, thermal and other types of models. The paper will close with brief examples that show the range of applications supported by these four libraries that integrate some of the newly developed models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,038 | 0,024 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».