Patient and public involvement in developing and validating an instrument for assessing the scaling potential of innovations in health and social services: A consensus study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Before proven health innovations are scaled, an assessment of their scaling potential can save resources and assure quality at scale. Involving the beneficiaries of scaling is necessary for it to be effective and relevant. We aimed to develop, with patient and public involvement (PPI), an instrument for assessing the scalability of innovations in health and social services and to establish content validity. METHODS: We conducted a multiphase study based on the Integrated Knowledge Translation approach and the Montreal Model for PPI. A steering committee provided feedback throughout the project. Informed by a systematic review, the research team and steering committee selected promising items for inclusion in the instrument. In a two-round online Delphi process, patients and public representatives and other expert panellists reached consensus on the relevance, clarity and necessity of each item. Finally, with a patient partner and two scaling teams we developed the instrument and a manual. RESULTS: The steering committee consisted of a patient partner, an expert in health measures and two policymakers who were experts in scaling. Based on the systematic review, we retained 43 items covering 12 domains. Two new items related to PPI and sex- and gender-sensitive scaling were validated by the committee. A 24-member Delphi panel assessed the resulting 45 items for content validity. Patients and public representatives constituted 29.1% of the panel and researchers 25%. Fourteen items were excluded for not reaching content validity thresholds. The final selection included three items added by panellists (consideration of national and local legislation, disadvantages of not scaling, and equity). Despite a low score, an item on sex and gender was retained as being essential for redressing consequences of inequities in health research. CONCLUSION: The final tool, the Innovation Scalability Self-administered Questionnaire (ISSaQ 4.0), includes 37 items across 12 domains and is available in French and English.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,570 | 0,527 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,008 |
| Communication savante | 0,007 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».