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Enregistrement W4416706547 · doi:10.1371/journal.pgph.0005452

Characteristics of individuals who received a complete, 2-dose mpox vaccine regimen as part of the public health response to the mpox epidemic in Ontario, Canada

2025· article· en· W4416706547 sur OpenAlexafffundabout
Ramandip Grewal, Cindy Lau, Jeffrey C. Kwong, Ann N. Burchell, Lindsay Friedman, Christine Navarro, Evaezi Okpokoro, Darrell H. S. Tan, Austin Zygmunt, Li Bai, Sharmistha Mishra, Sarah A. Buchan

Notice bibliographique

RevuePLOS Global Public Health · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiquePoxvirus research and outbreaks
Établissements canadiensUniversity of OttawaSt. Michael's HospitalToronto Public HealthUniversity of TorontoUniversity Health NetworkInstitute of Population and Public HealthPublic Health Ontario
Organismes subventionnairesCanadian Immunization Research Network
Mots-clésSyphilisPublic healthRegimenPoisson regressionReceiptVaccinationConfidence intervalOutbreak

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In May 2022, an outbreak of mpox emerged in Canada. In June 2022, the province of Ontario began offering first doses of a 2-dose regimen of Modified Vaccinia Ankara-Bavaria Nordic (MVA-BN) to those at high risk of exposure. Second doses became available in September 2022. To help increase dose 2 access and uptake, we sought to understand how individuals who received 2 doses differed from those who received only 1 dose. We conducted a cross-sectional study using population-level data among individuals who received ≥1 dose of MVA-BN between June 6, 2022 and October 31, 2023 in Ontario. We used age-adjusted Poisson regression to examine the association between demographic, social, and economic characteristics; co-morbidities; and proxies for sexual exposure (e.g., bacterial sexually transmitted infection [STI] diagnoses) and proxies for healthcare engagement (e.g., syphilis testing, past receipt of other vaccines) with MVA-BN dose 2 receipt. Among 33,012 individuals with ≥1 MVA-BN dose, 38.2% (12,620) received 2 doses. Receipt of dose 2 versus only dose 1 was associated with region (e.g., higher in Ottawa compared with Toronto [prevalence ratio, PR = 1.08, 95% confidence interval, CI 1.06-1.09]); syphilis testing (≥4 tests PR = 1.12, 95%CI 1.11-1.14) or receiving a COVID-19, influenza, or other vaccine (PR = 1.12, 95%CI 1.11-1.14) in the year before dose 1; and syphilis testing (≥4 tests PR = 1.19, 95%CI 1.18-1.20) or bacterial STI diagnoses >3 months after dose 1 (≥4 diagnoses PR = 1.07, 95% CI 1.05-1.08). Refugees were less likely to get dose 2 versus Canadian-born individuals or long-term immigrants (PR = 0.93, 95%CI 0.91-0.95).Our findings suggest lower healthcare access and/or engagement may play a role in limiting dose 2 receipt in Ontario. Public messaging around availability and eligibility of second doses, tailored strategies for eligible refugees, increased access outside healthcare venues, and adopting promotion strategies from regions with high uptake, may help increase dose 2 coverage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,263
Score d'incertitude au seuil0,965

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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