Sleep and cognition in individuals with mild cognitive impairment and subjective cognitive decline
Notice bibliographique
Résumé
Background: Sleep and circadian rhythm disorders are potential markers of neurodegenerative diseases, especially for Alzheimer’s disease (AD). Poor sleep is known to have a significant impact on cognitive function, and frequency and severity of sleep disturbance appear to follow the evolution of cognitive impairment. Few studies have addressed the relations of sleep quality and daytime sleepiness problems with cognitive functions in patients with milder stages of cognitive impairment. Objective: Investigate the possible association of sleep quality and daytime sleepiness with cognitive performance in individuals with Mild Cognitive Impairment (MCI) and Subjective Cognitive Decline (SCD), potential stages of Alzheimer’s continuum. Materials and Methods: This is a quantitative observational cross-sectional study, part of a broader project already approved by the ethics committee. Sixty-five individuals (42 women, mean age 65.8 ±6.4) with clinical diagnosis of MCI and SCD (NIA-AA criteria) were included in this investigation. To evaluate the sleep, we used the scores in quality assessment questionnaires of sleep quality and daytime sleepiness: Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) and Epworth Sleepiness Scale (ESS), respectively. We also used the score in the following neuropsychological tests: Montreal Cognitive Assessment, Clock Drawing Test, Rey Auditory-Verbal Learning Test, Rey-Osterrieth Complex Figure Test (copy, immediate recall and delayed recall), Trail Making Test (TMT-A and TMT-B), Verbal Fluency Test and Boston Naming Test. For statistical analysis, we used a partial correlation test, controlled for age and education. The significance was considered in p< 0.05. Results: We found a negative and weak correlation between PSQI and ROCF copy (r=-0.379; p=0.002), PSQI and ROCF immediate recall (r=-0.271; p=0.031), PSQI and ROCF delayed recall (r=-0.31; p=0.014), and a weak and positive correlation between PSQI and TMT-A (r=0.38; p=0.002), all controlled for age and education. There were no other significant correlations. Conclusion: These results suggest a role for sleep in cognitive performance for patients with MCI and SCD. Higher PSQI score, indicating worse sleep quality, was associated with lower ROCF score in copy, immediate recall and delayed recall, representing poor performance in constructive praxis, visuospatial abilities and visual memory. Also, it was associated with higher time in TMT-A, indication of worse sustained attention. We conclude that poor sleep quality is correlated with cognitive dysfunction, and especially executive visual episodic memory and visuospatial functions in our sample. Future research, with a longitudinal design and objective sleep metrics may better investigate this bidirectional association between sleep and AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».