Meta Self-Efficacy Internet Intervention to Support Occupational Health in Young Employees: Protocol for Co-Creation and a Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Supporting young employees as they navigate the changing workplace requires focus on personal resources. Although self-efficacy is a key and malleable resource, its context specificity limits its applicability. To address this, we propose to target meta self-efficacy, a construct reflecting an individual's ability to leverage self-efficacy sources (mastery experiences, vicarious experiences, persuasion, and affective and physiological states) to build self-efficacy specific to any challenge and, in turn, safeguard their occupational health. OBJECTIVE: The goal of this study is to co-create (co-creation phase) and verify the efficacy (randomized controlled trial [RCT] phase) of an internet intervention enhancing meta self-efficacy to support the occupational health of young employees. METHODS: The co-creation phase will be based on the participatory approach principle and comprise 4 focus groups, where a total of 24 participants will contribute to meta self-efficacy-enhancing activities and identify needs for the intervention format. After each focus group, a preliminary qualitative analysis will be conducted, and the intervention draft will be refined. To detect an effect size of d=0.25, the RCT will use a 2-arm parallel design with a total sample size of 600 comparing the meta self-efficacy intervention against a placebo. Assessments will be conducted at the posttest time point and 3- and 6-month follow-ups, with work self-efficacy as the primary outcome and job stress, job affective well-being, and work capabilities as secondary outcomes, as well as meta self-efficacy as the manipulation check. Data will be analyzed using linear mixed-effects models following the intention-to-treat approach. The trial will also examine the impact of adherence and engagement on intervention outcomes and compare treatment credibility. RESULTS: As of November 20, 2025, a total of 24 participants have been recruited, with 3 of 4 focus groups conducted and the final one to be completed by the end of 2025. RCT recruitment is scheduled to start at the beginning of 2026, with the last follow-up expected by the end of 2026. CONCLUSIONS: In comparison to the placebo control, we expect the intervention to significantly improve young employees' work self-efficacy (primary outcome) and occupational well-being (secondary outcomes). If effective, the meta self-efficacy-enhancing intervention could bolster the ability to cope with various challenges in the health domain and beyond, extending the effect beyond the initial occupational context. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT06944990; https://clinicaltrials.gov/study/NCT06944990. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/85082.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,078 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».