Association of <i>TMEM106B</i> Gene rs1990622 Polymorphism with Cognitive Impairment in Adolescents with Depressive Disorder
Notice bibliographique
Résumé
Genetic variations may serve as a critical factor in depressive cognitive impairment development. The study aimed to investigate the association between the TMEM106B gene rs1990622 polymorphism and cognitive impairment in individuals with depression. A total of 700 participants were enrolled in this study, comprising 350 adolescent depression patients without cognitive impairment (control group) and 350 adolescent depression patients with cognitive impairment (cognitive impairment group). Depressive symptom severity was evaluated with the Hamilton Depression Rating Scale (HAMD-17), and cognitive dysfunction was screened using the Montreal Cognitive Assessment-Beijing version (MoCA-BJ). Genotyping of TMEM106B rs1990622 was performed using the Sanger sequencing method, while the expression of TMEM106B was measured by RT-qPCR. Logistic regression identified risk factors for cognitive impairment in adolescent depression. Individuals carrying the GA (P = 0.014, OR = 1.568, 95% CI:1.093-2.251) and AA (P < 0.001, OR = 2.455, 95% CI:1.630-3.699) genotype at the TMEM106B rs1990622 locus exhibited an increased risk of cognitive impairment, suggesting that the A allele may serve as a risk factor for cognitive impairment in this population (P < 0.001, OR = 1.629, 95% CI:1.319-2.012). Depression patients with the AA genotype demonstrated the poorest cognitive performance. Furthermore, the expression level of the TMEM106B gene was significantly higher in the cognitive impairment group. Educational attainment, the GA and AA genotypes at rs1990622, and TMEM106B expression levels were identified as independent risk factors for depressive cognitive impairment. The TMEM106B rs1990622 variant may significantly impact cognitive impairment in depression patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».