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Enregistrement W4416713255 · doi:10.1016/j.rineng.2025.108450

A large-scale rotor test platform for atmospheric icing simulation and passive ice protection evaluation

2025· article· en· W4416713255 sur OpenAlexafffund
Thomas Allard, Derek Harvey, Éric Villeneuve, Adrian Ilinca, Gelareh Momen

Notice bibliographique

RevueResults in Engineering · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIcing and De-icing Technologies
Établissements canadiensÉcole de Technologie SupérieureUniversité du Québec à RimouskiUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésIcingIcing conditionsCold climateWind powerWind tunnelTurbineTest benchWind speed

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• Large-scale bench replicates atmospheric icing on wind turbine blades • Realistic freezing rain simulated with controlled LWC, MVD, and wind speed • New method quantifies ice adhesion via centrifugal shedding on full blades • Complete analysis of results uses cohesive and adhesive strength of ice Ice accumulation on the leading edges of wind turbines significantly reduces energy output, aerodynamic efficiency, and structural integrity. In recent years, research into ice protection systems has intensified, driven by the growing deployment of turbines and rotorcraft in cold climates. However, the development and validation of these systems are hindered by the rarity and unpredictability of natural icing events, making field-testing impractical. To address this, there is a pressing need for large-scale laboratory platforms that can reliably replicate atmospheric icing conditions. This study presents the design and implementation of a horizontal axis rotating-blade test stand installed within a cold room, enabling controlled simulation of representative icing scenarios. Unlike most existing setups, the platform reproduces realistic icing through a complete accumulation-pause-shedding sequence, allowing precise characterization of ice morphology prior to detachment. The procedure leverages centrifugal ice adhesion measurements and is validated using a metallic substrate to ensure repeatability and comparability with prior studies and small-scale tests for two specific ice types problematic for wind turbines. The configuration captures both adhesive and cohesive failure mechanisms at a meaningful scale, reflecting fracture behaviors typically observed on full-sized turbine blades. The validation tests show results in accordance with other similar test benches with ice adhesion strength measured at 0,25MPa at -12°C and 0,15MPa at -5°C. The cohesive strength of the ice, required for the evaluation of ice adhesion strength in partial detachment cases, is measured specifically for this test bench as well using a dedicated apparatus. The setup is particularly suited for evaluating passive ice protection strategies, such as icephobic surface coatings, under realistic and reproducible conditions. Consequently, it provides a robust foundation for future studies by bridging the gap between small-scale laboratory methods and full-scale field behavior.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,706
Score d'incertitude au seuil0,622

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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