Preoperative osteoarthritis severity influences quality of life trajectories following hip arthroscopy in individuals with femoroacetabular impingement syndrome
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION/OBJECTIVES: Femoroacetabular impingement syndrome (FAIS), a known contributor to hip osteoarthritis, is frequently treated through hip arthroscopy. However, the impact of preoperative hip osteoarthritis severity on quality of life (QoL) post-surgery remains unclear. This study tested the hypothesis that individuals with moderate-to-severe hip osteoarthritis would show smaller QoL improvement over two years compared to those without or mild hip osteoarthritis. METHODS: In this retrospective cohort study, 259 patients diagnosed with FAIS were included from a single orthopaedic clinic. Participants were categorized based on hip osteoarthritis severity using the Kellgren and Lawrence grade (KLG), with 147 classified as having no hip osteoarthritis (KLG = 0), 77 with mild osteoarthritis (KLG = 1), and 36 with moderate-to-severe osteoarthritis (KLG≥2 (72 % KLG = 2, 25 % KLG = 3, 3 % KLG = 4)). QoL was assessed pre-operatively and at multiple post-operative time points using the 33-item International Hip Outcome Tool (iHOT-33). Linear mixed effects modelling assessed QoL changes over two years. RESULTS: All groups, regardless of hip osteoarthritis severity, demonstrated statistically significant improvements in iHOT-33 scores over two years postoperatively (p < 0.001, d = 0.20-0.79). Patients without hip osteoarthritis (β = 0.32, 95%CI: 0.01:0.64, p = 0.049) and those with mild osteoarthritis (β = 0.28, 95%CI: 0.04:0.52, p = 0.031) showed steady improvements in QoL. Conversely, those with moderate-to-severe osteoarthritis exhibited more limited QoL improvement (β = 0.05, 95%CI: -0.14:0.23, p = 0.452). CONCLUSIONS: Pre-operative hip osteoarthritis severity influenced postoperative QoL outcomes following hip arthroscopy in individuals with FAIS. Individuals without or with mild hip osteoarthritis experienced more consistent QoL improvements over two years compared to those with moderate-to-severe osteoarthritis. These findings highlight the importance of tailoring treatment strategies and managing patient expectations based on hip osteoarthritis severity. LEVEL OF EVIDENCE: Level III (Observational Studies).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».