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Enregistrement W4416714332 · doi:10.1101/2025.11.21.689744

Characterization of hippocampal subfields using histology-based annotated postmortem MRI: Lessons for in vivo segmentation II

2025· preprint· en· W4416714332 sur OpenAlexaff
Henry St. George Tucker, Bradley Karat, Arno Ruiter, Dominic Parker, Sydney Lim, Andrew Denning, Ranjit Ittyerah, LM Levorse, Winifred Trotman, Alejandra Bahena, Eunice Chung, Karthik Prabhakaran, Madigan L. Bedard, Daniel T. Ohm, Long Xie, Sandhitsu R. Das, John Pluta, Theresa Schuck, Wei Liu, Stephen Pickup, Emilio Artacho‐Pérula, Mairena Martı́n, Mónica Muñoz, J. González, M A González Jiménez, M Marcos Rabal, Ana María Insausti Serrano, Nekane González, Sandra Cebada Sánchez, Carlos de la Rosa‐Prieto, Edward B. Lee, John A. Detre, M. Dylan Tisdall, David J. Irwin, David A. Wolk, Daniel Adler, Robin de Florès, David Berron, Song‐Lin Ding, Paul A. Yushkevich, Carl J. Hodgetts

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMemory and Neural Mechanisms
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilDirectorate for Biological SciencesNational Institute on AgingSiemens HealthineersEli Lilly and CompanyLunds UniversitetCrafoordska StiftelsenUniversity of PennsylvaniaBiogen
Mots-clésHippocampal formationSubiculumHippocampusCoronal planeMagnetic resonance imagingSegmentation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

MRI is generally guided by postmortem reference material, which has been limited by small sample sizes that preclude comprehensive characterization of subfield border locations and their variability. Addressing this, we characterized hippocampal subfield border variability in two ultra-high-resolution postmortem MRI datasets with combined annotated histological sections, including cases with and without dementia. We examined: 1) the order of appearance and disappearance of subfields along the long axis of the hippocampus; 2) the order of appearance and disappearance of subicular subregions; 3) the medial-lateral position of subicular subregional boundaries along the hippocampal body; 4) the location of the CA3 relative to hippocampal head digitations; 5) the subfield borders in the hippocampal body relative to a volume proportion of the dark band; and 6) the association of hippocampal length and subiculum-CA1 border location with diagnosis, demographic factors, and factors related to postmortem imaging. Our findings reaffirmed that there is a consistent order of appearance and disappearance of subfields in the hippocampal head and tail, respectively. The subicular subregions exhibited a 'first in, last out' order of appearance and disappearance, and pre/parasubiculum consistently occupied half of the subicular complex in coronal slices throughout the hippocampal body. Hippocampal head digitations were not a reliable landmark for CA3 appearance, but SRLM proportionality did offer a potentially consistent approach for estimating CA2 and CA3 subfield borders in relation to the hippocampal border. No clear relationship was found between the anatomical features and diagnosis, demographic factors, and factors related to postmortem imaging. These findings have implications for the development and harmonization of hippocampal subfield segmentation protocols and interpretation of high-resolution functional MRI studies of the human hippocampus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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