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Enregistrement W4416715039 · doi:10.1016/j.istruc.2025.110742

Blast response of ultra-high performance concrete beams with high-strength steel and varying detailing levels under far-field blast loads

2025· article· en· W4416715039 sur OpenAlexafffund
Yang Li, Hassan Aoude

Notice bibliographique

RevueStructures · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Response to Dynamic Loads
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSichuan Province Science and Technology Support Program
Mots-clésBlast waveBeam (structure)Blast furnaceReinforced concrete

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper studies the influence of high-strength steel (HSS) and detailing level on the blast response of ultra-high-performance concrete (UHPC) beams. The variables in the tests included the steel grade (HSS vs. ordinary steel), fiber content (1–3 %), detailing level (blast, intermediate and ordinary) and tension steel ratio (ρ = 1.0–2.4 %). UHPC beams with both ordinary and HSS bars were subjected to shock-tube blast testing, followed by residual static testing to assess post-blast capacity. Key findings indicate that incorporating HSS bars significantly improved blast performance by reducing damage and displacements compared to ordinary steel. Increasing the HSS ratio from 1.0 % to 1.5 % further enhanced blast resistance, prevented bar fracture, and preserved significant residual capacity, leading to more ductile failure. The inclusion of steel fibers enabled relaxed detailing (such as increasing tie spacing to s = d/2 or eliminating stirrups altogether), while still achieving comparable performance to beams with stringent blast detailing. This comparable performance highlights the potential of steel fibers to simplify construction. However, since the beams ultimately failed due to bar fracture, the mechanisms driving bar rupture must be carefully considered when designing the detailing in UHPC beams. Finite-element modelling using LS-DYNA’s Winfrith concrete model for UHPC and the Linear Plasticity for high-strength steel accurately predicted blast responses, including displacements, reaction loads, and damage modes. Overall, the study demonstrates that combining UHPC with optimized fiber content and HSS reinforcement provides a novel solution that enhances blast resilience while permitting for practical and constructible detailing approaches.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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