The complex relationship between physical activity and fatigue with socioeconomic status, and mental health factors in individuals with inflammatory bowel disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We aimed to assess to what extent socioeconomic status (SES) and elevated symptoms of anxiety and depression predict low physical activity (PA) and high fatigue among individuals with inflammatory bowel disease (IBD). METHODS: Participants from the University of Manitoba IBD Research Registry completed a cross-sectional survey pertaining to fatigue, IBD symptoms, PA, and mental health. The International Physical Activity Questionnaire, Modified Fatigue Impact Scale (MFIS), Generalized Anxiety Disorders-7, and Patient Health Questionnaire scales were used. Disease activity was defined by the Inflammatory Bowel Disease Symptom Inventory. RESULTS: Among those who were fatigued (MFIS > 38) more were <63 years of age (63% vs 49%, P < .001), reported education of highschool level or less (34% vs 27%, P = .03), had low household income <$50 000 (24% vs. 16%, P < .01), were not in a relationship (25% vs 18%, P < .001), and were current smokers (16% vs 7%, P < .0001). The odds of low SES were greater for those who participated in low PA (OR = 2.75, 95% CI = 1.8-4.3), low PA and were fatigued (OR = 3.05, 95% CI = 1.7-5.3), and low PA excluding fatigue (OR = 2.28, 95% CI = 1.3-3.9). Low SES was not significantly associated with fatigue (P = .08), particularly after removing PA observations (OR = 1.00, 95% CI = 0.47-1.97). After adjusting for demographic and clinical factors, the odds of being fatigued were greater among those with elevated anxiety (aOR = 14.4, 95% CI = 9.4-22.4), depression (aOR = 39.6, 95% CI = 24.1-67.2), and active disease (aOR = 6.9, 95% CI = 4.8-9.97). The results did not change when removing low PA from the analysis. CONCLUSIONS: Low SES was a main driver of engaging in low PA (and not high fatigue). Anxiety and/or depression and active disease were drivers of high fatigue (and not low PA).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».