Incidence, risk factors, and clinical outcomes of peripartum cardiomyopathy in Hong Kong
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Peripartum cardiomyopathy (PPCM) is an uncommon but serious form of heart failure affecting women during late pregnancy or early postpartum. This territory-wide multicentre retrospective study aimed to evaluate the local incidence, risk factors, and clinical outcomes, including subsequent pregnancies, in Hong Kong. METHODS: Medical records were retrospectively reviewed for women who delivered at all public hospitals between 1 January 2013 and 31 December 2022 and met the 2010 European Society of Cardiology Working Group criteria for PPCM. Regression analysis was performed to investigate maternal risk factors. RESULTS: Thirty Asian women were diagnosed with PPCM, corresponding to an incidence of 1 in 11 179 live births. Eleven (36.7%) had antepartum onset of symptoms, and 25 (83.3%) were diagnosed after childbirth, most presenting with severe symptoms (90%). The median left ventricular ejection fraction was 30% (range, 10%-44%). Notable complications included cardiogenic shock (10%), respiratory failure (23.3%), acute renal failure (23.3%), and thromboembolism (23.3%). Most women received guideline-directed heart failure therapy. At 12 months, all-cause mortality was 6.7%, and cardiac recovery occurred in 60%. Eleven women had 13 subsequent pregnancies (three miscarriages, five terminations, and five live births). There were no maternal deaths or cases of recurrent PPCM. Genetic testing identified potentially pathogenic variants in at least 10% of women. Antenatal anaemia (adjusted odds ratio [OR]=13.04; 95% confidence interval [95% CI]=3.72-45.70) and hypertensive disorders of pregnancy (adjusted OR=38.00; 95% CI=9.66-149.52) were associated with higher odds of PPCM. CONCLUSION: This study highlights the substantial morbidity and mortality associated with PPCM. Genetic testing may aid in risk stratification and prognostication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».