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Enregistrement W4416717294 · doi:10.1177/1753495x251397321

Impact of pruritus in patients at high risk of significant intrahepatic cholestasis of pregnancy

2025· article· en· W4416717294 sur OpenAlexaboutno aff
Catherine Williamson, Jenny Chambers, Caroline Ovadia, George R. Saade, Andrew McKibben, Tiago Nunes, Jolan Terner-Rosenthal, Will Garner, Pamela Vig

Notice bibliographique

RevueObstetric Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDrug Transport and Resistance Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPregnancyCholestasis of pregnancyHigh risk pregnancyCholestasisClinical trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Pruritus is a common symptom of intrahepatic cholestasis of pregnancy (ICP) and significantly reduces patients' quality of life (QoL). Methods: A multinational survey administered through ICP patient support groups was conducted in women with current or previous ICP. Results: In total, 697 women from the UK, USA, Australia, Canada, New Zealand, and Ireland responded to the survey. 94% had ICP in a previous pregnancy. The median worst itch score (0-10) was 9. Pruritus severity was associated with a higher degree of sleep disturbance, fatigue, and mood changes. 59% reported that pruritus led to disruption of daily activities. 33% reported missing school or work. Most patients were taking ≥2 antipruritic medications and achieved only partial resolution of pruritus. Conclusion: The results underscore the negative impact of pruritus on QoL in patients with ICP and substantiate the high unmet need for developing safe and effective antipruritic therapies in ICP. Trial Registration: Trial registration is not applicable because this was not an interventional study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,533

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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