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Enregistrement W4416717347 · doi:10.1186/s12880-025-02026-z

Post-valvular energy exchange in bicuspid aortic valve with regurgitation and stenosis and its association with left ventricular workload: a 4D flow magnetic resonance imaging cross-sectional study

2025· article· en· W4416717347 sur OpenAlex
Shirin Aliabadi, Dina Labib, Sandra Rivest, James A. White, Julio García

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBMC Medical Imaging · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensAlberta Children's HospitalLibin Cardiovascular Institute of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCircle Cardiovascular ImagingCalgary Health FoundationCanadian Institutes of Health ResearchAlberta InnovatesAlberta Innovates - Health Solutions
Mots-clésBicuspid aortic valveRegurgitation (circulation)StenosisMagnetic resonance imagingCardiac magnetic resonanceAortic valveFlow (mathematics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Bicuspid aortic valve (BAV) regurgitation and stenosis considerably alter post-valvular flow dynamics and impose additional energetic load on the left ventricle (LV). We therefore sought to determine whether 4D Flow MRI-derived ascending-aortic kinetic energy (KE) and viscous energy loss (EL), can differentiate BAV subtypes and healthy controls, and are associated with LV remodeling markers. METHODS: Seventy-one participants (19 BAV without valve dysfunction, 17 with isolated aortic regurgitation (BAV-AR), 15 with isolated aortic stenosis (BAV-AS), and 20 healthy controls) underwent 3.0 T magnetic resonance imaging (MRI), including cine balanced SSFP and 4D-Flow. Post valvular KE, viscous EL, and the dimensionless EL index were computed from the 4D Flow velocity fields. Global 3D LV strain metrics were derived via cine SSFP feature-tracking technique. Between-group differences were assessed with one-way ANOVA or Kruskal-Wallis tests, and associations were evaluated using Spearman's rank correlation. RESULTS: Average ascending aortic KE rose progressively from controls (3.3[2.3-4.3]) to uncomplicated BAV (6.7[5.3-9.1]), to BAV-AS (15.4[12.2-29.5]) and peaked in the BAV-AR (19.4[14.9-21.3], p < 0.001). Peak-systolic viscous EL was significantly elevated in both the stenotic (16.2 [9.1-24.4] mW) and regurgitant (11.4 [9.5-17.6] mW) groups compared to controls (4.1 [3.4-5.7] mW), but not in the uncomplicated BAV (6.4 [5.1-8.0] mW). Over the entire systole, viscous EL in the uncomplicated BAV (3.3 [2.5-4.1] mW) was also statistically increased compared to controls (1.7 [1.3-2.3] mW). KE correlated more strongly with regurgitation severity (rho = 0.50, p < 0.001), and EL with stenosis severity (rho = 0.48, p < 0.001). Aortic surgery referral was more closely associated with elevated KE (rho = 0.65, p < 0.001) and viscous EL (rho = 0.64, p < 0.001) than with aortic diameter (rho = 0.50, p < 0.001). Left ventricular Mass index and peak diastolic strain rate circumferential were correlated but more strongly with KE than viscous EL. CONCLUSIONS: 4D Flow MRI-derived post-valvular KE and viscous EL may serve as sensitive early biomarkers of LV dysfunction, and might outperform aortic diameter in risk stratification, and guide optimal intervention timing in BAV diseases while they need to be validated in broader populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,677

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle