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Enregistrement W4416717545 · doi:10.1021/acscatal.5c04079

Engineering a Formic Acid Reductase

2025· article· en· W4416717545 sur OpenAlexaff
Philipp Wichmann, Amelia Cox-Fermandois, Andreas M. Küffner, Uwe Linne, Tobias J. Erb, Maren Nattermann

Notice bibliographique

RevueACS Catalysis · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueCO2 Reduction Techniques and Catalysts
Établissements canadiensIONICS Mass Spectrometry (Canada)
Organismes subventionnairesMax-Planck-GesellschaftBundesministerium für Bildung und Forschung
Mots-clésFormateFormic acidFormate dehydrogenaseBioconversionHydrolysisBiocatalysisEnzymeCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide The formate bioeconomy envisions production of formic acid from CO 2 via (electro-)chemical conversion, followed by conversion to the product by engineered microbes or cell-free systems. One prominent way of expanding formate valorization is its reduction to formaldehyde, making highly efficient assimilation cascades accessible. This thermodynamically challenging reaction can be catalyzed by ATP-dependent activation followed by NAD(P)H-dependent reduction. Existing solutions rely on two-step cascades, or fusion enzymes thereof, and are limited by the fast hydrolysis of their formylated intermediates. Here, we show that carboxylic acid reductase can be engineered toward formate reduction, resulting in a single-enzyme solution that does not release intermediates. In addition, we discovered that this enzyme tolerates high formate concentrations when used in Escherichia coli whole-cell conversion, conditions that strongly inhibit existing formate reduction cascades. We therefore provide a valuable addition to the toolbox of synthetic formate reduction, providing an enzyme compatible with applications amenable to high formate titers, such as whole-cell bioconversion or electrobiochemical cascades.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,257
Score d'incertitude au seuil0,554

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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