Expanding frontiers: harnessing plant biology for space exploration and planetary sustainability
Notice bibliographique
Résumé
Plants are critical for sustaining human life and planetary health. However, their potential to enable humans to survive and thrive beyond Earth remains unrealized. This Viewpoint presents a collective vision outlining priorities associated with plant science to support a new frontier of human existence. These priorities are drawn from the International Space Life Sciences Working Group (ISLSWG) Plants for Space Exploration and Earth Applications workshop, held at the European Low Gravity Research Association (ELGRA) conference in September 2024. First, we highlight transformative advances gained from using the 'laboratory of space' in understanding how plants respond to gravity and other stressors. Second, we introduce a new crop Bioregenerative Life Support System (BLSS) readiness level (BRL) framework - extending the existing Crop Readiness Level (CRL) - to assist in overcoming challenges to establish resilient, sustainable crop production. Materializing the vision of plants as enablers of space exploration will require innovative approaches, including predictive modeling, synthetic biology, robust Earth-based analogue systems, and reliable space-based instruments to monitor biological processes. Success relies upon a unified international community to promote sharing of resources, facilities, expertise, and data to accelerate progress. Ultimately, this work will both advance human space exploration and provide solutions to enhance sustainable plant production on Earth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».