Environmental change shapes understory plant diversity and dominance in boreal forests
Notice bibliographique
Résumé
Ongoing environmental change threatens ecosystems worldwide, yet little is known about its effect on understory plant diversity, which underpins ecosystem functioning and sustainability. Here, we use Canada's National Forest Inventory database to evaluate decade-long changes in local plant diversity within understory communities. Species richness of shrubs and bryophytes increases by 8 and 11% per decade, while species evenness of herbs and bryophytes declines by 14 and 8%, respectively. Temporal increases in species richness and declines in species evenness are both associated with rising temperature, nitrogen deposition, water availability, and increased temperature seasonality. Additionally, the proportion of bryophyte biomass increases, whereas that of shrub biomass decreases over time, with the effects of temperature seasonality and water availability on these temporal shifts strongly dependent on overstory basal area. Species richness is positively associated with biomass across shrubs, herbs, and bryophytes, suggesting that changes in diversity alter understory biomass distribution under environmental changes. Contrary to the common view that climate warming uniformly reduces biodiversity, our findings show that understory communities undergo complex and dynamic shifts in plant diversity and composition. We suggest that environmental change-driven shifts in resource availability and heterogeneity may shape understory composition and species dominance, ultimately influencing forest ecosystem function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».