Therapeutic effect of an MRGPRX2/MRGPRB2 antagonist on LL-37-induced rosacea-like inflammation in mice
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Rosacea is a chronic inflammatory skin disorder characterized by symptoms like itching, redness, and impaired skin barrier function. Mast cell activation plays a crucial role in its pathogenesis. Recent evidence shows higher expression of mast cell receptor MRGPRX2/MRGPRB2 in rosacea patients' skin tissues and its potential as a novel drug target. We evaluated the therapeutic effect of a novel small-molecule MRGPRX2/MRGPRB2 antagonist in a mouse model of rosacea and itch. METHODS: The therapeutic effects of GE1111 were evaluated in vivo on wildtype and MRGPRB2 knock-out mice with LL-37-induced rosacea. Serum MCP-1 level and histochemistry measured inflammation and mast cell degranulation in skin tissue. Functional in vitro cell culture assays were developed using MRGPRX2/MRGPRB2 agonist LL-37, mast cells, keratinocytes, and macrophage cell lines. RESULTS: LL-37-treated mice showed redness, increased serum MCP-1, and epidermal thickness of skin tissue, while these changes were absent in LL-37-treated MRGPRB2 knock-out mice. Treatment with GE1111 reduced rosacea symptoms, epidermal thickness, and serum MCP-1 levels. GE1111 protected tight junction protein expression and reduced mast cell degranulation and inflammatory cytokine gene and protein expression in skin lesions. GE1111 treatment reduced the number and duration of itch in the compound 48/80 induced itch model. In vitro evidence showed GE1111's mechanism by inhibiting inflammatory interaction of mast cells with keratinocytes and macrophages. CONCLUSION: GE1111 showed promising therapeutic effects in rosacea via targeting interactions between mast cells, keratinocytes, and macrophages and inhibiting inflammatory cytokines. These findings open possibilities for developing MRGPRX2/MRGPRB2 antagonists as novel treatments for rosacea.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».