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Enregistrement W4416719877 · doi:10.1093/iob/obaf045

Oil Droplet Capture by Tunicates

2025· article· en· W4416719877 sur OpenAlexafffund
Katherine Beaudry, Christopher B. Cameron

Notice bibliographique

RevueIntegrative Organismal Biology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueOil Spill Detection and Mitigation
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésOil dropletBenthic zonePelagic zoneWaste oilPetroleumSeawaterInvertebrate

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Synopsis Species of filter-feeding invertebrates are exposed to natural oil droplets or petroleum oil droplets in water, and many species feed on these droplets. Here, we investigate oil droplet capture by benthic tunicates. We used videography, dissections, and tetramethylrhodamine isothiocyanate (TRITC) fluorescence microscopy to study the capture of oil droplets by 10 different species of tunicate. Eight of nine species fed on waste motor oil demonstrating that it is a general phenomenon. The exception was Clavelina huntsmani. Corella willmeriana fed on light crude oil based on evidence of droplets in the branchial basket, gut, and feces. These results demonstrate that tunicates can provide an entry for oils into marine food webs. A further experiment found that Styela gibbsii fed on emulsions of fish, canola, marine 10W-30, semi-synthetic 2-cycle, and waste 5W-20 oil in filtered seawater and unfiltered seawater. It showed no selectivity despite differences in chemistry, density, viscosity, and interfacial tensions. Finally, the size distribution of oil droplets captured by S. gibbsii and Ciona intestinalis were compared to the feeding trial emulsions and found to be significantly narrower, and on the smaller end of the range. This study provides some general insights into oil droplet capture by tunicates, the mechanics of droplet capture, the absence of selection based on the type of oil, and oil droplet size capture. Tunicates are some of the most ubiquitous and abundant animals in the world’s oceans and the pelagic species significantly alter global carbon cycles. Here, we show that benthic species, common on docks and wharves, ingest natural occurring and engine oils, offering a new puzzle piece in our knowledge on the bioaccumulation and trophic transfer of oils in marine food networks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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