Characteristics Associated With <scp>EuroLupus</scp> Versus Modified National Institutes of Health Cyclophosphamide Regimen Use in Children and Young Adults With Lupus Nephritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the demographic and clinical characteristics associated with use of the EuroLupus or modified National Institutes of Health (NIH) cyclophosphamide (CYC) regimen for treatment of lupus nephritis (LN) at North American pediatric centers. METHODS: A retrospective cohort study was conducted at 11 North American centers. Patients <22 years of age with active LN treated with CYC using the EuroLupus or NIH regimen between July 2014 and June 2021 were included. Data were extracted via electronic medical record review. Demographic and clinical characteristics were compared at CYC initiation. A multivariable generalized estimating equation with logit link was fit to model EuroLupus use. An exchangeable correlation structure was used to account for correlation within centers. Independent variables were chosen using elastic net regression. RESULTS: The cohort consisted of 191 patients (85 EuroLupus, 106 NIH) with a median age of 15.3 years at CYC initiation. In multivariable analysis, characteristics significantly associated with EuroLupus regimen use (vs NIH regimen use) included more recent year of CYC initiation, longer disease duration, Hispanic ethnicity and Asian race (as compared to Black), previous CYC treatment, renal impairment (dialysis or mild kidney impairment), and absence of neuropsychiatric involvement. CONCLUSION: For children and young adults with LN requiring CYC, use of the EuroLupus regimen increased over time and is associated with demographic and clinical factors such as race or Hispanic ethnicity, renal impairment, and absence of neuropsychiatric involvement. The differences in regimen use with severe renal impairment and neuropsychiatric lupus highlight areas for future study in CYC dosing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».