The international Paramedic PhD registry: an overview of paramedic doctorates
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The paramedic profession is developing at speed internationally. To stabilise this growth, the profession must produce, maintain and enhance its own evidence base. This requires doctoral-level training and development of paramedics to join and lead multidisciplinary research teams in order to produce robust science. The aim of this article is to provide an overview of paramedics across the globe who have completed, or are studying for, a doctoral-level qualification in the field of paramedicine. Methods: The Paramedic PhD registry - an English-language open-access voluntary submission platform established in November 2017 - was used as the primary source of data to inform this article. The registry relied on voluntary submissions of doctoral-level qualification details from the field of paramedicine, including doctorate title, details, institution, primary supervisor and date range. The registry was publicly available and received no funding or sponsorship. Paramedics, along with other clinical and non-clinical researchers, were able to submit their doctorate details to the registry at any time. Results: From its inception to February 2025, 305 doctorates have been registered on Paramedic PhD. Of these, 268 were from self-identified paramedics. These paramedics were spread across the United Kingdom (n = 80), Australia (n = 75), the United States (n = 27), Saudi Arabia (n = 21), Canada (n = 17) and South Africa (n = 13), along with 18 other countries. The earliest doctoral qualification by a paramedic was completed in 2002. Paramedics undertook the Doctor of Philosophy (n = 224), the Professional Doctorate (n = 32) and the Doctor of Education (n = 12) routes, with 129 registered as complete. The most popular categories were education (n = 55), professional development (n = 39) and cardiac arrest (n = 21). Conclusion: As more paramedics focus their careers on research and the pursuit of doctoral-level qualifications, the volume and quality of evidence will continue to rise, improving outcomes for patients and staff across the globe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».