Invasion dynamics and impact of non-native molluscs in the Laurentian Great Lakes
Notice bibliographique
Résumé
The abundances of non-native species in invaded ecosystems can range from negligible to extremely high, and their effects include competition with and predation on native species, habitat alteration, and the transmission of diseases. Currently, 16 non-native mollusc species are established in the Laurentian Great Lakes, including 14 exotics introduced from other continents and two North American transplants. These species represent 52% of the diversity of all free-living non-native benthic invertebrates in the lakes. Early introductions ( Bithynia tentaculata, Pisidium moitessierianum, P. amnicum, and Valvata piscinalis ) arrived in the 19th century via solid ballast, whereas recent introductions ( Dreissena polymorpha, D. rostriformis bugensis , and Potamopyrgus antipodarum ) were primarily transported in ballast water. Most exotics originated from Eurasia (64%) and Asia (21%), with single species introductions from Europe and New Zealand. Mollusc densities vary greatly from rare (e.g., Corbicula fluminea and Radix auricularia ) to extremely high ( D. r. bugensis ). Non-native mollusc diversity is highest in shallow Lake Erie and lowest in Lake Huron. The ecological impact of exotic species is largely proportional to their population abundance, ranging from negligible (e.g., sphaeriids, C. fluminea , and Radix auricularia ) to the substantial effects from D. r. bugensis , which has transformed entire ecosystems in the four lower Great Lakes. We also examine potential future invaders (e.g., Limnoperna fortunei ) and project their likely distributions and impacts. Ongoing and projected temperature increases will likely enhance conditions for currently restricted species and increase the risk of new introductions from warmer regions, further accelerating ecosystem change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».