Évaluer l’employabilité dans l’insertion par l’activité économique française : une analyse économétrique appliquée à une entreprise sociale d’insertion par le travail
Notice bibliographique
Résumé
Dans le cadre des politiques publiques de l’emploi, l’Insertion par l’activité économique est considérée comme un secteur professionnel contribuant à l’inclusion socioprofessionnelle. Les financements publics des Entreprises sociales d’insertion par le travail (ESIT) sont assujettis à des obligations contractuelles liées à l’obtention de résultats en emplois-formations. Dans ce contexte, cet article questionne la possibilité d’évaluer l’employabilité des ESIT et les modalités de l’évaluation. Nous nous intéressons tout d’abord à la signification que peut revêtir l’employabilité dans l’Insertion par l’activité économique. Ensuite, l’objectif de cette étude est de proposer une contribution originale permettant de mesurer économétriquement les effets de l’accompagnement socioprofessionnel sur l’employabilité des salariés en insertion dans une association porteuse de chantiers d’insertion en France. Les principaux résultats montrent que l’identification, le traitement et la résolution des problématiques sociales augmentent significativement les chances d’insertion professionnelle, en particulier lorsqu’il s’agit de difficultés liées au logement ou à la vie sociale et familiale.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».