Climatic Variability Threatens Population Growth and Persistence of a Declining Grassland Songbird
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Determining the factors responsible for population change in threatened populations and the degree to which changing climates might put those populations at risk is one of the most pressing roles of conservation science. In the climatically variable grasslands of North America, songbirds are rapidly declining, and widespread habitat loss alone does not fully explain these declines. Theory predicts that increased variability in population growth rate, which could be generated by increased variability in weather conditions, should result in lower population sizes. We tested whether increasing variability in weather could have driven recent declines in songbird population numbers using detailed demographic data collected between 2013 and 2021 from grasshopper sparrows ( Ammodramus savannarum ) at the Konza Prairie Biological Station, Kansas, USA. To assess the effect of variability in weather on historical vital rates and population growth rate, we used results from an integrated population model to estimate sensitivity of population growth rate to weather and to conduct path analyses. We also used climate projections to predict population growth rate at our site and potential extirpation risk in a future climate. We found that historical population growth rate was over twice as sensitive to changes in adult apparent survival than other vital rates, and lagged population growth rate was lower following wetter years. Projections of future population size predicted that grasshopper sparrows may be locally extirpated within the next century, consistent with the expectation that increasingly variable precipitation patterns will reduce long‐term viability of songbird populations. Combining sophisticated modeling with detailed demographic data is critical for predicting trends in population growth and guiding conservation approaches in declining or at‐risk species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».