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Enregistrement W4416723008 · doi:10.1186/s12978-025-02104-z

Premenstrual syndrome and its association with exposure to political violence, human insecurity, and well-being: a cross-sectional study among Palestinian adolescent refugees

2025· article· en· W4416723008 sur OpenAlex
Nao Wakabayashi, Mohammed B A Sarhan, Rika Fujiya, Daisuke Sugiyama, Rie Fuse, Weeam Hammoudeh, Rula Ghandour

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueReproductive Health · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMenstrual Health and Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInternational Development Research CentreBirzeit University
Mots-clésPsychosocialPublic healthStressorRefugeeAssociation (psychology)Reproductive medicineReproductive healthAdolescent healthHealth care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Premenstrual syndrome (PMS) is a common menstruation-related condition among adolescent girls. Vulnerability to environmental and social factors such as living under war, exposure to political violence (EPV), and human insecurity significantly influence the health and well-being of adolescents more generally. However, research on the association between PMS and social determinants in conflict settings remains limited. This study aimed to identify the severity of PMS and its association with EPV, human insecurity, and well-being among adolescent girls in Palestine refugee camps in the West Bank. METHODS: This cross-sectional study included 1,399 girls aged 15-18 years residing in 19 Palestinian refugee camps in the West Bank, occupied Palestinian territory. PMS severity was measured using a scale developed based on the literature, expert input, and the girls' experiences, comprising two categories: "none to mild" and "moderate to severe." EPV was assessed based on past experiences at individual, familial, collective, and cumulative levels. Multivariate analyses were conducted using five regression models with a primary focus on the relationship between PMS severity and EPV. RESULTS: The prevalence of PMS with at least one symptom was 92.1%. PMS severity was positively associated with collective EPV (adjusted odds ratio [AOR], 1.5; 95% confidence interval [CI], 1.1-2.1), whereas individual and familial EPV were only significant when included separately in the model. Girls who experienced two or three types of cumulative EPV (AOR, 2.5; 95% CI, 1.6-3.7) were more likely to experience severe PMS. High levels of human insecurity (AOR, 1.3; 95% CI, 1.0-1.6) and depression-like symptoms (AOR, 1.9; 95% CI, 1.3-2.7) were significantly associated with PMS severity. CONCLUSIONS: The results demonstrate a significant association between PMS severity and EPV, human insecurity, and low levels of well-being. These findings suggest that prolonged occupation and unresolved conflict may adversely impact adolescent health and exacerbate PMS symptoms, highlighting the need to recognize PMS as a public health concern. In protracted conflict settings, integrating psychosocial support and menstrual health education into schools and community-based programs such as primary healthcare facilities may help adolescent girls manage PMS, menstruation-related symptoms, and associated stressors more effectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,741

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle