Graph‐theoretic reliability index for assessing the impact of capital and operating cost constraints in designing reliable energy hubs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Component failures in integrated heating and cooling networks impact reliable energy supply. This work studies reliability of heating and cooling systems constrained either by the annualized capital cost (ACC) or by the annualized total cost (ATC). A novel approach for assessing the supply reliability, representing energy networks as stochastic graph networks, is introduced, thereby enabling imposition of operational uncertainties and constraints as well as budgetary limitations as the graph networks' features. The reliability index is defined as the average percentage of the demands that are met. Single or multiple component failures may occur anytime; the reliability evaluation method is not restricted to one failure at a time. Examples of two different energy supply networks, maximizing the reliability under ACC or ATC constraints, are presented to illustrate the methodology. It is shown that, under ATC or ACC constraints, the 100% reliability and maximum consecutive loss of load hours (MCLOLH) equal to zero can be attained via a wide range of equipment sizes provided the thermal storage is sized correctly. Maps representing relative costs of heating, cooling, and storage, for the given system structure, help decision makers to determine equipment sizes if scaling up/down the system, while maintaining a high level of reliability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».