Evolution of Hydrogen-Bonding Networks in Glycerol Dimer and Trimer: How Close Are They to Water Clusters?
Notice bibliographique
Résumé
Glycerol, a flexible triol, has found widespread use in biological and industrial applications due to its intricate intra- and intermolecular hydrogen (H)-bonding capability. Using a combination of experimental broadband rotational spectroscopy and high-level quantum chemistry calculations, we probed low-energy isomers of binary and ternary glycerol aggregates. Seven binary isomers and one ternary isomer were identified experimentally, with the aid of theoretical modeling. The experimental results offer critical benchmarks for theoretical geometry and relative energy ordering predictions across various levels of theory, especially for systems unusually rich in OH groups. Importantly, by detecting these isomers experimentally, we can trace the evolution of the 3D H-bonding networks up to the trimer, thereby gaining molecular-level insights into the initial stages of glycerol self-aggregation. The observed binary and ternary isomers reveal a delicate interplay of intra- and intermolecular H-bonds. The H-bonding networks of their respective most stable isomers show remarkable similarities to those of the observed isomers of (H 2 O) 6 and (H 2 O) 9 clusters. These findings shed new light on the origin of glycerol’s miscibility with water and its related biological functions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».