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Enregistrement W4416724412 · doi:10.1021/jacs.5c14153

Bulky Phosphine Ligands Promote Palladium-Catalyzed Protodeboronation

2025· article· en· W4416724412 sur OpenAlexafffund
Cher Tian Ser, Han Hao, Sergio Pablo‐García, Kjell Jorner, Shangyu Li, Robert Pollice, Alán Aspuru‐Guzik

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Chemical Society · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueCatalytic Cross-Coupling Reactions
Établissements canadiensCanada Research ChairsCanadian Institute for Advanced ResearchVector InstituteUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Resources CanadaDefense Advanced Research Projects AgencyAlliance de recherche numérique du CanadaCanada First Research Excellence FundCanada Research ChairsUniversity of MinnesotaSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungVetenskapsrådetCompute Canada
Mots-clésPhosphineSteric effectsReagentCatalysisBoronic acidReaction conditions

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Suzuki-Miyaura cross-coupling reaction is plagued by protodeboronation, an undesirable side reaction with water that consumes the boronic acid derivatives required for the cross-coupling reaction. Meticulous mechanistic studies have previously established protodeboronation to be highly sensitive to the nature of the boronic reagent and reaction conditions. Particularly, the presence of bases, which are essential for the Suzuki-Miyaura coupling, is known to catalyze protodeboronation. However, protodeboronation catalyzed by palladium-phosphine complexes, the benchmark catalyst system for Suzuki-Miyaura cross-coupling, has been understudied compared to its base-catalyzed counterpart. We demonstrate, using automated high-throughput experimentation, comprehensive computational mechanistic analyses and kinetic modeling, that protodeboronation is accelerated by palladium(II) complexes bound to bulky phosphine ligands. While sterically hindered ligands are typically used to facilitate difficult cross-couplings, these ligands can instead paradoxically impede cross-coupling product formation, requiring careful and judicious consideration when choosing ligands for Suzuki-Miyaura cross-couplings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,485

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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