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Enregistrement W4416724428 · doi:10.3389/fpsyt.2025.1705957

Association between androgenetic alopecia and psychological well-being: a systematic review and meta-analysis

2025· review· en· W4416724428 sur OpenAlexaboutno aff
Yuan Kong, Liuwei Zhang

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychiatry · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHair Growth and Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAssociation (psychology)MEDLINEGenetic associationMeta-analysisGenome-wide association study

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Androgenetic alopecia (AGA) is a prevalent chronic condition with health burden, yet its association with psychological well-being remains inconsistent. This study systematically examines differences in psychological well-being between AGA patients and non-AGA controls, focusing on symptoms of anxiety, symptoms of depression, stress, and other psychological issues. Methods: Following the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses guidelines, a systematic search was conducted across 7 databases (CNKI, Wanfang, PubMed, Web of Science, Cochrane, EMBASE, EBSCO series) from their inception to June 30, 2025. A total of 13 studies were included, comprising 2,737 AGA patients and 17,382 controls. Study quality was assessed using the Agency for Healthcare Research and Quality (AHRQ) tool for cross-sectional studies and Newcastle-Ottawa Scale (NOS) for case-control studies. Effect sizes were pooled using a random-effects model, supplemented by sensitivity analysis and publication bias assessment to ensure the robustness of the results. Results: Compared to non-AGA controls, AGA patients demonstrated significantly higher levels of generalized anxiety symptoms (pooled SMD = -0.50, 95% CI [-0.99, 0.00], p = 0.05), social anxiety symptoms (pooled SMD = -0.50, 95% CI [-0.84,-0.16], p = 0.004), depression symptoms (pooled SMD = -0.38, 95% CI [-0.65,-0.12], p = 0.004), and perceived stress (pooled SMD = -1.09, 95% CI [-1.43,-0.74], p < 0.001). However, no significant difference was observed in general distress (pooled SMD = -0.01, 95% CI [-0.39,0.37], p = 0.97). Qualitatively, AGA patients also exhibited reduced self-esteem, life satisfaction, and emotional intelligence dimensions, along with greater body image dissatisfaction, somatization, interpersonal sensitivity, and psychoticism. Conclusion: AGA patients experience increased levels of symptoms of anxiety, symptoms of depression, stress, body image dissatisfaction, somatization, interpersonal sensitivity, and psychoticism, as well as decreased self-esteem, life satisfaction, emotional intelligence, self-actualization, problem-solving ability, optimism, and happiness. In the future, clinical treatment should focus on patient psychological well-being through assessments and timely interventions, and further research should be conducted to provide precise clinical guidance. Systematic Review Registration: [https://www.crd.york.ac.uk/PROSPERO/], identifier [CRD420250655604].

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0180,033
Bibliométrie0,0070,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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