La–Ni Modified Calcined Dolomite for Enhanced Hydrogen Production from Biomass Gasification: A Combined Experimental and DFT Study
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the enhancement of hydrogen production from corn stalk gasification using modified calcined dolomite (CD) catalysts. A Ni/CD catalyst was first synthesized, followed by La 2 O 3 promotion to produce La–Ni/CD. Both catalysts were evaluated for gasification performance, anticoking ability, and cyclic stability. Results show that La–Ni/CD significantly improved hydrogen yield to 166.7 mL/g, surpassing unmodified CD (110.3 mL/g), and maintained 138.9 mL/g after seven cycles. Complementary density functional theory (DFT) simulations via CASTEP revealed that La modification induced a shift of the Ca-p and O-s electronic states to lower energies. This electronic redistribution promotes H-s and Ni-p orbital hybridization, thereby enhancing H 2 adsorption. Bond population analysis confirmed strengthened O–La bonds (population: 0.50) and stabilized H–C bonds (0.80–0.84), while reduced O–Ni populations mitigated carbon deposition. These synergistic effects demonstrate the role of La–Ni/CD in optimizing pathways toward hydrogen-rich syngas, supporting its potential for efficient biomass gasification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».