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Enregistrement W4416725107 · doi:10.1002/jbio.202500428

Plasmonics‐Enhanced Characterization of Cervid <scp>PrP</scp> (87–114) Fragment Aggregates in Solution

2025· article· en· W4416725107 sur OpenAlexafffund
Shinki Midha, Aishwarya Sriraman, Lyudmyla Dorosh, Holger Wille, Maria Stepanova

Notice bibliographique

RevueJournal of Biophotonics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePrion Diseases and Protein Misfolding
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAlberta Innovates
Mots-clésThioflavinRaman spectroscopyPeptidePlasmonChronic wasting diseaseProtein aggregationCharacterization (materials science)FibrilNanomaterials

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We performed a multimodal characterisation of self-assembled fibrillar aggregates formed by the residue 87-114 fragment of the white-tailed deer (WTD) prion protein (PrP), a disease-relevant region implicated in the structural conversion and transmission of chronic wasting disease (CWD) in cervids. Using an integrated experimental platform combining plasmon-enhanced bright-field microscopy, label-free surface-enhanced Raman spectroscopy (SERS), and Thioflavin T staining, we probed peptide aggregation in solution under ambient conditions. Nanostructured gold films on dielectric fused silica supports served as dual-purpose plasmonic substrates for imaging and SERS. We observed a transition from dispersed states to well-defined fibrillar networks, accompanied by spectral evolution in key backbone-sensitive SERS bands. These results establish the amide III region and tryptophan vibrational features as indicators of fibrillar architecture in SERS assays and offer new insights into the aggregation behavior of amyloidogenic sequences involved in CWD susceptibility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,466

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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