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Enregistrement W4416725176 · doi:10.26434/chemrxiv-2025-8c92n

A streamlined synthesis of 5-methoxy-N,N-dimethyltryptamine, bufotenin, and bufotenin prodrugs from melatonin

2025· article· W4416725176 sur OpenAlexafffund
Anton A. Homon, P. V. Vara Prasad, Elham Pourian, Jaxon Laramie, John J. Hayward, John F. Trant

Notice bibliographique

RevueChemRxiv · 2025
Typearticle
Langue
DomainePsychology
ThématiquePsychedelics and Drug Studies
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMitacs
Mots-clésProdrugYield (engineering)HydrobromideDemethylationDerivative (finance)Dominance (genetics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The recent resurgence in psychedelic research has increased demand for these molecules for clinical studies. Due to the differences between national regulations and considering the dominance of the American market and its continued prohibition of many such molecules, the commercial availability of many of these compounds remains poor. This has also inhibited research into developing scalable and economic routes to these compounds. Many of the approaches to date use expensive starting materials, require extensive chromatography, or incorporate late-stage chemistries that raise toxicity concerns. Herein we report a streamlined, chromatography-free synthesis of analytically pure 5-methoxy-N,N-dimethyltryptamine (5-MeO-DMT, 76% overall yield from melatonin) and its demethylated derivative bufotenin (51% from 5-MeO-DMT) from the inexpensive and widely available compound melatonin. The sequence to 5-MeO-DMT can be conducted on lab scale (64 g of product) in under 5 days (3 days if you discount the initial hydrolysis) by a single operator. Demethylation to obtain bufotenin hydrobromide takes up to an additional 2 days and was done on 22 g of product. We then report the preparation of candidate prodrugs of bufotenin with the potential to increase its suitability for both nanoformulation and/or passive uptake across the blood-brain-barrier.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,582
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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