Decolonizing climate crisis and housing infrastructure: learning from Indigenous land-based perspectives
Notice bibliographique
Résumé
In the face of the escalating climate crisis, coupled with the ongoing challenges in housing infrastructure, this research undertakes a transformative journey toward decolonization by centering on Indigenous land-based perspectives. As Indigenous and racialized scholars, we critically examine the intersection of the climate crisis and Indigenous housing infrastructure from Indigenous land-based perspectives. Following the decolonial reflective research framework, this research commences by critically examining the historical legacy of colonization on Indigenous communities, acknowledging that mainstream climate and housing policies often perpetuate systemic injustices. This study aims to deconstruct prevailing paradigms that have marginalized Indigenous voices and perspectives in climate and housing discourse. Moreover, the research illuminates the innovative approaches and practices that Indigenous peoples employ to mitigate the impacts of the climate crisis on their homes and communities. It serves as a repository of valuable insights for policymakers, scholars, and practitioners, offering a blueprint for fostering resilience that aligns with Indigenous values. This research aspires to contribute to the broader discourse on climate justice and equitable housing by advocating for a paradigm shift that recognizes and respects the traditional knowledge embedded in Indigenous land-based perspectives. Through this decolonizing lens, the study undertakings to carve a path toward more inclusive, sustainable, and culturally sensitive solutions in the critical intersection of the climate crisis and Indigenous housing infrastructure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,037 |
| Communication savante | 0,007 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».