Influence of gap distance and pulse width on the properties of the emulsion produced by pulsed spark discharges at the water-heptane interface
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Electrical discharges in liquid exhibit unique properties that render them useful in numerous fields of applications. Discharges in mixtures of immiscible liquids are of interest, as they widen the scope of in-liquid discharge applications. For instance, a discharge generated at the water–heptane interface produces nanocarbons and an emulsion of heptane microdroplets in water. Herein, we investigate the influence of injected energy on emulsion properties by adjusting the inter-electrode gap distance ( δ ) in the range of 50–400 µ m and the high-voltage plateau duration ( τ ) between 200 and 500 ns (the pulse rise time is ∼100 ns). The results show that the density and size distribution of heptane droplets in the emulsion are not significantly affected by τ ; however, greater emulsion density with a similar droplet mean size is detected at higher δ . Considering that the emulsification process is driven by discharge-induced cavitation bubble dynamics, a high-speed camera is used to investigate the relationship between discharge parameters ( δ and τ ), injected energy (calculated from electrical characteristics), and emulsion properties. The results indicate that the maximum bubble radius is strongly correlated with the energy delivered during breakdown (∼25 ns). This suggests that the emulsion properties are related to breakdown mechanisms, particularly the rise in temperature and pressure during spark development. The findings reported in this study allow for a better understanding of in-liquid discharges, especially those produced at the interface of two liquids, and their application in emulsion production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».