MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4416730442 · doi:10.3389/fneur.2025.1634701

Red-light photobiomodulation improves cognition and neuropsychiatric symptoms in post-stroke cognitive impairment: a randomized trial

2025· article· en· W4416730442 sur OpenAlexaboutno aff
Xuerong Huang, Zihui Sun, Weijie Wu, Panpan Wang, Qin Wang, Yang Fu, Lingzhong Xu, Mengwan Song, Jin Huang, Shaobo Ni, Guangyong Chen, Xueping Liu, Zhiqian Tong

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neurology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLaser Applications in Dentistry and Medicine
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCognitionRandomized controlled trialMEDLINECognitive impairment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Acute stroke patients often develop post-stroke cognitive impairment (PSCI) and dysthymic disorders. Formaldehyde (FA) induces cognitive decline and depression; while red light (RL) at 630 nm can degrade FA by activating FA-dehydrogenase (FDH). This study investigates the therapeutic effects of a novel RL device on cognitive function and neuropsychiatric symptoms in patients with PSCI. Methods This was an exploratory, parallel-group, randomized controlled trial with concealed allocation, assessor blinding and intention-to-treat analysis. Stroke patients ( n = 90) were enrolled. A total of 38 patients in the PSCI group and 44 patients in the PSCI-RL group completed the study. Participants were followed for 6 months, during which the intervention phase comprised 3 months of RL therapy or sham stimulation, followed by continued follow-up. Cognitive [Montreal Cognitive Assessment (MoCA)/Mini-Mental State Examination (MMSE)], neuropsychiatric [Hamilton Depression Rating Scale (HAMD), Hamilton Anxiety Rating Scale (HAMA)], and functional [Barthel Index (BI)] assessments were conducted at baseline and 6 months. Blood and urine levels of key enzymes and metabolites involved in FA metabolism were quantified, including semicarbazide-sensitive amine oxidase (SSAO, an FA-generating enzyme), FDH (an FA-degrading enzyme), cytochrome c (Cyt-c), FA, hydrogen peroxide (H 2 O 2 , a marker of FA generation), and coenzyme Q10 (CoQ10, an endogenous FA scavenger). Results The phototherapy device improved cognitive abilities, reduced anxiety and depression, lessened stroke severity, and enhanced daily living activities in the PSCI-RL group at 6 months. Additionally, RL therapy altered FA metabolism, as it lowered SSAO and H 2 O 2 levels and increased FDH, Cyt-c, and CoQ10 in blood and/or urine of PSCI patients. Conclusions RL therapy may improve clinical symptoms in post-stroke patients by modulating FA metabolism, suggesting a safe and promising approach for treatment and rehabilitation. Clinical trial registration https://www.chictr.org.cn/showproj.html?proj=159956 , Identifier: ChiCTR2200058991.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in NeurologyMême sujetLaser Applications in Dentistry and MedicineTravaux en français237 207